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物流App开发如何顺应电商时代

2018-03-28 14:52:17 思度科技 112

科技改变社会,知识改变未来,这真的很恰当形容当今高速发展的社会。新媒体、直播、短视频、新零售、区块链等都是社会发展的产物。随着新零售电商到来,物流行业也受到了影响,物流App开发需要改变。

物流app开发

新零售要求的是人、货、场的结合,由人决定场,人决定货,实现人货和人场之间的完美结合。因此为了提高服务质量,快速的实现货物的配送,对物流处理速度和效率的要求就更高了。为了配合新零售模式,物流App开发要做到那些呢?

据交通部运输司最新数据显示,物流行业有700多万户小微物流公司和2000多万货运司机,由于信息不对称,每年有高达600多亿的信息费支出,并且车辆有效利用率不足50%,“欧美国家货车司机平均每天行驶里程在1000公里左右,而中国的货车司机只有300公里。”大量时间浪费在等货、配货上,过高的物流空载率对中国3000万货车司机来说,是心中无法言说的伤痛。目前充斥市场的200多款货运APP的涌现似乎为国内这一物流顽疾开出一味良药。与此同时,货运APP之盛行在一定程度上预示着公路物流运输在车货匹配发展之路上迈出了拥抱互联网的第一步,但从当前现状来看,这一步走得显然有点乱象丛生。

2016年以来热度不减的货运APP从其构建主体来看就有着繁复的背景与出处。不难看出,无论是车企还是物流园区或者网络公司都针对货运市场货找不到车、车找不到货的矛盾用尽全力出招。从目前市场上推出的货运APP来看,一类是由车企依托运输车辆推出,陕汽的车轮滚滚,东风汽车推出的快召货车是较为典型案例;另一类是物流园区方推出的车货匹配软件,这类APP开发主要依托园区资源优势将线下信息优化转移到网络,现在货运APP,比如有货车帮、货拉拉、好多车、物流小秘等,物流APP由最初物流衍生而来,也是典型的货运APP。

那么,在国内公路物流领域货运APP缘何被一再热炒?理论上来说,通过网络快速有效对接传统意义上的空车与货源的匹配是货运APP最具吸引力的一点。借助移动互联网提高了供需信息匹配的效率;绕过信息“黄牛”从而降低了司机的成本;提前定好返程运输的货物,因此降低了货车空驶率、也提高了司机的收入;通过软件的司机评价体系,建立了完善的信用保障机制。

对于数据的处理,不仅要快速高效,而且还能根据数据区域的特性,智能分配配送任务。在用户的下单之后,后台接到信息,立刻进行数据传输处理。

货物追踪

实时监控配送状态,收集配送数据,对数据进行不定期的分析、整改,总结出配送的规律,作出相应的决策,为用户提供更好的服务。

售后服务

拥有专门的售后服务人员,能及时处理售后信息,在这个快节奏的生活里,拥有高效的处理效率。

人工智能结合

物流想要得到高效的服务效率就要跟人工智能结合,利用人工智能的高效率,精确率和数据处理等强大的特点,结合人工实实现新零售。

目前已经有阿里在布局新零售的规划了,而京东也开始实现无人物流的试点,新零售的物流行业App开发也将赶上潮流。大数据在物流平台的应用,可通过线路、关系、价格等多个维度,规划最优行车路线,优化配载效率。实现便捷发货、精准配车、动态跟踪、安全交易等等,货主通过APP可以在发货的时候选择运输车辆的类型,做到精准配车。物流平台未来可加入加油站、住宿、保险、汽车金融、车辆维修,以及车辆置换等,延长服务产业链。

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